3 Cách sử dụng trí tuệ nhân tạo tăng năng suất làm việc

3 Cách sử dụng trí tuệ nhân tạo tăng năng suất làm việc

Trong thời đại số hóa và công nghệ, trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng trở thành một phần quan trọng của môi trường làm việc. Khả năng xử lý dữ liệu nhanh chóng và khả năng học tập tự động của trí tuệ nhân tạo đã mở ra nhiều cơ hội để tăng cường năng suất làm việc. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu về ba cách sử dụng trí tuệ nhân tạo để gia tăng hiệu suất làm việc.

Nâng cao độ chính xác trong dự báo nhu cầu

Khi sử dụng Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) và khả năng tự học, hệ thống có khả năng kiểm tra và phân tích hàng trăm mô hình toán học liên quan đến khả năng sản xuất. Điều này cho phép hệ thống có khả năng dự báo chính xác hơn, đồng thời thích nghi với thông tin mới như sản phẩm mới, những sự gián đoạn trong chuỗi cung ứng, hay những biến đổi bất ngờ trong nhu cầu. Theo McKinsey, một tập đoàn tư vấn hàng đầu, nhờ khả năng tự học của AI, lượng hàng tồn kho đã được giảm từ 20% đến 50%.

Dự báo bảo trì

Nhận thức về tầm quan trọng, các tổ chức đang dần chuyển hướng đầu tư vào các giải pháp dự báo bảo trì. Điều này không chỉ giúp cải thiện sự hiệu quả trong hoạt động mà còn có tác động rõ rệt đối với kết quả tại chỗ. Phương pháp bảo trì dự đoán dựa vào việc sử dụng cảm biến để theo dõi tình trạng của các thiết bị và liên tục phân tích dữ liệu. Nhờ vậy, tổ chức có thể thực hiện bảo trì khi thiết bị thực sự cần thiết, thay vì tuân theo lịch trình cố định. Điều này mang lại lợi ích là giảm thiểu thời gian không sản xuất do bảo trì.

Gợi ý  Lợi ích thực tiễn mà trí tuệ nhân tạo mang đến

Thêm vào đó, trong dự báo bảo trì, ta có thể áp dụng các thuật toán dựa trên dữ liệu lớn để tiên đoán các lỗi thiết bị trong tương lai.

Sử dụng trí tuệ nhân tạo trong giám sát
Sử dụng trí tuệ nhân tạo trong giám sát

Tùy chỉnh sản xuất theo yêu cầu

Nhờ vào sự phát triển của Trí Tuệ Nhân Tạo và phần mềm thông minh, các doanh nghiệp đang có khả năng cá nhân hóa sản phẩm và dịch vụ theo yêu cầu của từng khách hàng. Theo xu hướng này, các công ty có thể tối ưu hóa việc đáp ứng nhu cầu độc đáo của mỗi người tiêu dùng. Một cuộc khảo sát gần đây đã cho thấy 20% người tiêu dùng sẵn sàng chi trả thêm 20% phí để sở hữu sản phẩm hoặc dịch vụ được cá nhân hóa. Điều này đồng nghĩa với việc các thương hiệu có khả năng tạo ra lòng tin vững chắc hơn với khách hàng của mình. Accenture cũng đã tiết lộ rằng 83% người tiêu dùng tại Hoa Kỳ và Vương quốc Anh đồng tình rằng những nhà bán lẻ đáng tin cậy có thể sử dụng dữ liệu cá nhân để cung cấp các sản phẩm phù hợp với nhu cầu riêng của mỗi người.

Tối ưu hóa quy trình sản xuất

Dự kiến, chúng ta sẽ chứng kiến sự xuất hiện của các dòng máy được điều khiển bởi thuật toán Trí Tuệ Nhân Tạo có khả năng tự động tối ưu hóa hiệu quả của quy trình sản xuất. Hệ thống Trí Tuệ Nhân Tạo này sẽ theo dõi các thông số như số lượng máy hoạt động, chu kỳ làm việc, nhiệt độ, thời gian chờ, phát hiện lỗi và thậm chí giảm thiểu thời gian downtime để đạt hiệu suất sản xuất tốt nhất.

Sử dụng trí tuệ nhân tạo tối ưu hóa quá trình sản xuất
Sử dụng trí tuệ nhân tạo tối ưu hóa quá trình sản xuất

Bước đầu tiên trong việc triển khai Trí Tuệ Nhân Tạo sẽ bao gồm chế độ “hỗ trợ người vận hành”. Tại đây, Trí Tuệ Nhân Tạo sẽ đề xuất các phản hồi cho những người vận hành. Hệ thống sẽ sử dụng quyết định cuối cùng của con người để hiểu cách tư duy của họ và từ đó tiến hành chế độ “thay thế người vận hành”.

Gợi ý  3 công cụ hàng đầu cho trí tuệ nhân tạo vẽ tranh

Tự động hóa việc mua sắm nguyên vật liệu

Hệ thống Trí Tuệ Nhân Tạo tích hợp khả năng tự học có khả năng ghi nhận và phân tích mọi thông tin liên quan đến chuỗi cung ứng. McKinsey đã dự đoán rằng AI sẽ giúp giảm sai số trong việc dự báo tình hình cung ứng xuống 50% và giảm chi phí liên quan đến vận chuyển và quản lý kho từ 5% đến 10%, cùng với giảm chi phí quản trị chuỗi cung ứng từ 25% đến 40%. Honeywell đã tích hợp thuật toán Trí Tuệ Nhân Tạo cùng với khả năng tự học vào quá trình mua sắm, từ việc tìm nguồn cung ứng chiến lược đến quản lý chi phí một cách hiệu quả.

Sử dụng trí tuệ nhân tạo trong tự động hóa mua sắm nguyên vật liệu
Sử dụng trí tuệ nhân tạo trong tự động hóa mua sắm nguyên vật liệu

Kết luận

Sử dụng trí tuệ nhân tạo để tăng năng suất làm việc là một bước tiến quan trọng trong sự phát triển của doanh nghiệp và cá nhân. Tự động hóa công việc, dự đoán xu hướng và hỗ trợ ra quyết định là ba cách mạnh mẽ để tận dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo trong môi trường làm việc hiện đại. Bắt đầu áp dụng những phương pháp này, bạn có thể thấy sự cải thiện đáng kể về hiệu suất và hiệu quả trong công việc hàng ngày.